AI 친하게 지내요

멤버 1게시글 2 활동

chatGPT가 나온지 좀(?) 되었죠?🤔 이제 겨우 앱깔고 질문 몇개 던지며 논 게 전부라.. 그래도 호기롭게 회원 모집해요..😅 가입대상: 20대부터 40대까지 모임방식: AI 관련 주제를 정하여 정보 나눔 및 토론 (첫 모임때 주제 정함) 모임규칙 1. 대화시 욕설, 상대 비방하면 바로 퇴출 2. 모임 장소는 매주 탄력적으로 결정 3. 모임 시간은 주말로 하며 역시 탄력적으로 * 기타 문의는 당근채팅으로.

용답동

독서/인문학

20~49세

앨범

멤버 1

잘살아보세
용답동아재개그 하는 인티제 INTJ입니다. 책... 많이 좋아합니다. 주로 종사철(종교 역사 철학) 좌우명은 과유불급. 사진 댕댕이 SF 판타지 자연 사랑함😍 76년 🐉띠
심선생
성수2가제3동한량아재
해피썬데이79서울
용답동잘 섬기고 아끼는 사람이 되겠습니다 쓴소리 바른소리 많은 담금질 부탁드립니다! 형 동생 누나 친구님 들♡

게시글 2

전체자유 게시판

주제: AI의 다음 단계 - 인공지능의 미래 **서론** 인공지능(AI)은 과거 몇십 년간 급속한 발전을 이뤄왔으며, 현재 우리는 이 기술이 우리의 삶과 사회에 미치는 영향을 면밀히 살펴봐야 할 시점에 있습니다. AI는 단순히 복잡한 계산을 수행하는 기계에서 벗어나, 인간의 감정과 문화, 창의성까지도 이해하고 모방하려는 노력을 기울이고 있습니다. 본 에세이는 AI의 발전이 미래 사회와 경제에 미치는 영향을 분석하고, 이 기술이 인류의 생활 방식을 어떻게 변화시킬지를 탐구하겠습니다. **AI의 발전과 사회적 영향** AI 기술의 발전은 여러 산업에서 혁신을 이끌어내고 있습니다. 예를 들어, 자율주행차, 헬스케어, 금융 서비스 등에서 AI의 활용은 효율성을 극대화하고 있습니다. 그러나 이와 함께 AI로 인한 일자리의 변화도 간과할 수 없습니다. 자동화가 진행됨에 따라 특정 직군의 일자리가 사라지거나 변형되고 있으며, 이는 경제적인 불평등을 심화시키는 요소가 될 수 있습니다. **AI와 윤리적 과제** AI의 발전에는 윤리적 걱정도 연관되어 있습니다. 인공지능의 결정 과정이 불투명해질수록 편향된 데이터에 기반한 결정이 내려질 위험이 커지며, 이는 차별과 불공정을 초래할 수 있습니다. 따라서 AI 개발자와 연구자들은 책임감 있게 AI 시스템을 설계하고 운영하는 것이 절실합니다. AI 윤리에 대한 논의는 기술의 발전만큼이나 중요합니다. **미래의 AI와 인간의 관계** 앞으로의 AI는 단순한 도구가 아닌 인간과의 협력 파트너로 자리매김할 것입니다. AI는 인간의 능력을 보완하고, 공동 작업을 통해 문제를 해결하는 방식으로 발전할 것입니다. 이는 교육, 예술, 과학 등 여러 분야에서 창의성을 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다. AI와 인간이 협력함으로써 우리는 더 나은 사회를 구축할 수 있을 것입니다. **결론** AI의 발전은 우리의 생활 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 지니고 있습니다. 그러나 이러한 변화는 신중한 접근이 필요하며, 윤리적이고 책임감 있는 개발 및 운영이 필수적입니다. AI와의 협력이 미래의 키를 쥐고 있으며, 이를 통해 우리는 더욱 풍요롭고 공정한 사회를 구현할 수 있을 것입니다. AI는 이제 우리의 일상 속에 깊숙이 뿌리내릴 준비가 되어 있습니다. 우리가 이 여행을 어떻게 안내할지는 전적으로 우리의 손에 달려 있습니다.
잘살아보세··전체
지난 10월11일 코엑스에서 2024 스마트라이프위크 Smart Life Week 전시회에 다녀왔습니다. 볼 것이 많아도 눈에 제일 띄는 건 역시 자율주행차! 자율주행차(자동 운전 차량)는 운전자의 개입 없이 스스로 주행할 수 있는 차량을 의미합니다. 여러 센서와 인공지능(AI) 기술을 활용하여 주변 환경을 파악하고, 다양한 주행 상황에서 스스로 판단하고 운전합니다. 자율주행차는 일반적으로 5단계로 구분되며, 단계가 높아질수록 운전자가 필요 없는 완전 자율주행 상태에 가까워집니다. 1. 1단계: 운전 보조 - 일부 기능만 자동화 (예: 크루즈 컨트롤). 2. 2단계: 부분 자율주행 - 주행과 조향을 일부 자동화 (예: 차선 유지 및 거리 조절). 3. 3단계: 조건부 자율주행 - 특정 조건에서 차량이 대부분 주행을 수행, 운전자가 필요할 때만 개입. 4. 4단계: 고도 자율주행 - 제한된 구역에서 완전 자율주행이 가능하지만, 일부 구역에서는 운전자가 필요. 5. 5단계: 완전 자율주행 - 전 구역에서 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 운전. 주요 기술로는 레이더와 라이다(LiDAR), 카메라, GPS가 있으며, 이를 통해 자율주행차는 주변 물체를 인식하고, 최적의 주행 경로를 결정합니다. 자율주행차는 현재 여러 산업 분야에서 활용될 가능성이 높으며, 물류, 교통 편의성, 안전성 등에서 긍정적인 변화를 기대하고 있습니다. A self-driving car, also known as an autonomous vehicle (AV), is designed to navigate and drive itself without human intervention. It uses a combination of sensors, cameras, radar, and artificial intelligence (AI) to observe its environment, make decisions, and safely drive from one location to another. Here’s a breakdown of how they work and their benefits: Key Technologies 1. Sensors and Cameras: These provide real-time data on surrounding objects, distances, road conditions, and more. 2. LiDAR and Radar: LiDAR uses laser pulses to create a 3D map of the environment, while radar detects the speed and location of nearby objects. 3. GPS and Mapping: Accurate GPS and high-definition maps help the car know its exact location and the best routes. 4. AI and Machine Learning: The "brain" of the car, AI algorithms process data to make driving decisions, like when to accelerate, brake, or turn. Levels of Autonomy Autonomous driving is classified by the Society of Automotive Engineers (SAE) on a scale from 0 to 5: Level 0: No automation; the driver has full control. Level 1: Driver Assistance (e.g., cruise control). Level 2: Partial Automation, where the car can control both steering and speed in some situations but requires constant supervision. Level 3: Conditional Automation; the car can drive itself in specific conditions but still may need human intervention. Level 4: High Automation; the car can handle all driving tasks in certain environments (e.g., urban areas) without human input. Level 5: Full Automation; the car can drive itself under all conditions without any human intervention. Benefits Increased Safety: Autonomous cars can reduce human error, which is a major cause of accidents. Improved Efficiency: Self-driving cars can optimize routes, reducing traffic congestion and fuel consumption. Accessibility: They can provide mobility for people who cannot drive, like the elderly or disabled. Challenges Technical Limitations: Handling complex driving scenarios, like construction zones or bad weather, remains a challenge. Regulatory and Ethical Concerns: Laws governing AVs are still evolving, and ethical questions arise (e.g., decision-making in unavoidable accident scenarios). Public Acceptance: Gaining trust from the public is crucial for widespread adoption. Companies like Tesla, Waymo, and Cruise are actively developing and testing self-driving technologies, with some operating in limited areas. The future of self-driving cars holds promise, but they still require refinement to become a universal transportation option.
잘살아보세··전체

당근에서 가까운 이웃과 함께해요.

지금 바로 다운로드하기