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- 문정동의학데이터과학자프로그래밍/코딩교육**** About Me **** *학력* 2016.09 ~2018.05 Babson College 비즈니스 분석학 2020.09~2022.12 NYU 데이터 과학 학과 졸업 (수학 부전공) 평균 학점: 3.8/4.0 *연구 경험* 삼성서울병원 AI 연구센터 - 의료 데이터 과학자 (2022.08 ~ 현재) COVID-19 중증도 예측에 관한 국책사업 다기관 연구 (19개 병원)를 주저자로서 수행 - 입원한 COVID-19 환자를 위한 기계 학습 기반의 견고하고 해석 가능한 조기 분류 시스템(RIETS) 개발 및 검증 - RIETS의 해석 가능성을 높이기 위해 환자 클러스터링과 모델링 매개변수를 그래픽으로 시각화 - RIETS를 웹 기반 오픈 소스 응용 프로그램으로 배포 경험 식도 편평세포암에서 림프절 전이 패턴 분석에 관한 단일 센터 후향 연구를 주저자로서 수행 - 림프절 전이의 복잡한 패턴을 시각화하고 정량화하기 위해 네트워크 분석 및 연관 규칙 마이닝 통합 경상국립대학교 창원병원 진단검사의학과 - AI 연구원 (2021.05 ~ 2021.12) 패혈증상을 보이는 중증환자중 균혈증 여부에 따른 사망률 예측 연구를 주저자로서 수행 - 기계 학습 기반 사망률 예측 시스템을 5가지 임상지표를 활용하여 개발 및 검증 2021년 대한진단검사학회에서 COVID-19 항원 테스트 키트의 임상 성능 발표 한국의 의료 기업들이 글로벌 시장에 진출할 수 있도록 지원하는 정부 프로젝트의 일환으로 체외 진단 의료기기에 대한 FDA 및 CE 인증 지침 200페이지 이상 번역 *출판물 및 발표* Baek, S.W., Lee, S.J. (2022). Clinical Characteristics and Laboratory Biomarkers in ICU-admitted Septic Patients with and without Bacteremia: A Predictive Analysis. medRxiv: 2023.11.16.23298625. - 2022.04 포르투갈 리스본에서 열린 유럽 임상 미생물학 및 감염병 학회 (ECCMID) 에서 구두 발표 - 2022.06 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 미국 미생물학회 (ASM Microbe)에서 포스터 발표 - 2022.06 뉴욕 대학교 SGA 컨퍼런스 기금 수상 Baek, S.W., Jeong, Y.J., Kim, Y.H., Kim, J.Y., Kim, J.H., Kim, E.Y., Lim, J.K., Kim, J.O., Kim, Z., Kim, K., Chung, M.J. (2023). Development and validation of Robust and Interpretable Early Triaging Support system for patients hospitalized with COVID-19: Predictive algorithm modeling and interpretation study. Under review at Journal of Medical Internet Search (JMIR). - 2023.06 미국 휴스턴에서 열린 미국 미생물학회 (ASM Microbe) 에서 구두 및 포스터 발표 Baek, S.W., Kim, K., Park, S.Y. (2023). Network analysis and association rule mining for patterns of lymph node metastases in esophageal squamous cell carcinoma. Under review at Diseases of the Esophagus. Baek, S.W., Kim, K., Chung, M.J. 기계 학습 모델을 사용한 환자 예후 예측 장치 및 방법. 한국 특허, 특허번호 10-2023-0129662. 2023년 9월 26일. *데이터 과학 프로젝트 경험* 인공지능 기반 로봇손가락 위치 추적 프로젝트 (2022.10 ~ 2022.12) - RGBD 이미지를 사용하여 로봇 손의 손가락 끝 위치를 가장 정확하게 추정한 교내 캐글 대회에서 110명의 참가자 중 1등 (평균 제곱근 오차=0.00197) 인공지능 기반 대출 서비스 위험도 분석 프로젝트 (2022.01~ 2022.05) - 자동화된 의사 결정 시스템을 종합적으로 평가하여 이질적 영향에 대한 취약성을 조사하고 실제 배포 가능성을 결정 자연어처리 기반 긴 입력 텍스트 요약 및 질문 응답을 위한 추상적 요약 프로젝트 (2022.01 ~ 2022.05) - 긴 입력 텍스트의 추상적 요약 및 질문에 대한 응답을 위한 2단계 모델링 프로세스 구현 - DeBERTa-V3-Large 모델과 RoBERTa-base 모델을 사용하여 각각 49.8%, 37.8%의 정확도 달성 *** 과목별 수업 내용 *** 1. 데이터 분석 초심자용 수업 2. 데이터 분석 상급자용 수업 3. Python Programming 수업 그 외에도 개인 맞춤 강의 원하시면 문의 부탁드립니다. 각 수업 커리큘럼은 뉴욕 대학교에서 강의 받았던 자료를 근거하여 제작하였습니다.
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